– Comment les données sur le comportement des abonnés peuvent être utilisées pour cibler et personnaliser votre messagerie client

‍Vous ne vous en rendez peut-être pas compte, mais vous êtes peut-être assis sur une mine d’or !

Vos données CRM, ainsi que les données comportementales, lorsqu’elles sont triées en listes segmentées et ciblées, peuvent vous permettre de communiquer stratégiquement avec les bons clients, avec le bon message, au bon moment, et lorsque cela est fait correctement, peuvent donner des résultats étonnants.

Plus vous êtes performant dans la segmentation de votre contenu et l’atteinte de vos destinataires, plus vos taux d’engagement et de conversion seront élevés. Nos données montrent que les spécialistes du marketing peuvent obtenir une augmentation substantielle des conversions de clients en utilisant la technique de segmentation : > 10 % à 25 %.

L’utilisation de données comportementales pour améliorer votre stratégie est un moyen efficace d’atteindre vos objectifs et d’améliorer vos performances.

Cela vous semble être une bonne idée ? Suivez ces 4 étapes simples et vous en récolterez les fruits.

Étape 1 : Vous avez d’abord besoin de données

Étiquetez votre contenu et commencez à envoyer vos communications

Au début, vous n’avez peut-être pas de données comportementales ou les données que vous avez peuvent ne pas être faciles à gérer. La clé pour collecter de bonnes données comportementales est de marquer votre contenu avec des « balises » qui sont exploitables et pertinentes pour votre entreprise. Pour notre exemple, nous utiliserons 3 balises de catégorie. Il n’y a vraiment aucune limite au nombre de balises que vous pouvez utiliser pour exprimer vos produits ou services.

Exemple : un détaillant de fournitures pour animaux de compagnie vend des produits pour oiseaux, chiens et chats. Supposons également, pour cet exemple, que nous n’ayons aucune donnée personnelle pour déterminer quel type d’animaux de compagnie les clients ont. Nous ne savons pas non plus s’ils ont plus d’un type d’animal de compagnie. Nos balises de catégorie seront « Oiseau », « Chien » et « Chat ».

Nous ajouterons les « balises » de catégorie appropriées au contenu exploitable pertinent. Par exemple, un lien ou une image dans notre message est lié à des produits pour chats. Il serait étiqueté avec la catégorie « Chat ». Les liens et images de produits pour chiens seront étiquetés comme « Chien ». Une fois l’étiquetage des liens terminé, nous commençons à envoyer nos communications. Les messages peuvent inclure des campagnes régulières, des parcours automatisés et des messages transactionnels. Nous nous assurons simplement que tous nos liens sont étiquetés.

Chaque fois qu’un destinataire interagit avec nos messages ou clique sur le contenu, les données étiquetées seront collectées et stockées. La fréquence et les niveaux d’engagement des messages détermineront la taille et la qualité de l’ensemble de données.

Étape 2 : Analysez le comportement des destinataires et créez des personas

À ce stade de notre exemple, nous aurons accumulé suffisamment de données nécessaires pour déterminer nos personas. Pour notre exemple, nous attribuerons les personas suivantes :

● Propriétaires d’oiseaux

● Propriétaires de chats

● Propriétaires de chiens

● Propriétaires de plusieurs animaux de compagnie

En examinant les données des messages envoyés (interactions, clics), une tendance se dégagera et, selon la clarté des tendances, nous commencerons à voir les personas cibles émerger.

Étape 3 : Créez de nouveaux segments cibles

Une fois que vos personas sont clairement identifiables dans les données, vous déterminerez les segments et créerez un contenu ciblé et pertinent pour chaque segment. Avec ces segments identifiés, nous pouvons adapter notre messagerie :

· Créez des communications très ciblées exclusivement pour chaque persona (c.-à-d. une messagerie et un contenu spécifiques pour les propriétaires de chats, une messagerie spécifique pour les propriétaires de chiens, etc.)

· Créez des messages qui trient le contenu et hiérarchisent le message en fonction des données de persona (c.-à-d. placez les produits pour oiseaux en haut des communications reçues par les propriétaires d’oiseaux, placez les produits pour chiens en haut des communications reçues par les propriétaires de chiens. Pour les propriétaires de plusieurs animaux de compagnie, contenu pour les produits pour chats, oiseaux et chiens.

Étape 4 : Envoyez vos communications, mesurez vos résultats, déterminez ce qui fonctionne le mieux

En utilisant votre contenu et vos segments ciblés, continuez à envoyer vos communications.

Vous pourrez mesurer les résultats des messages segmentés et ciblés et l’effet de ces messages sur vos taux de conversion. En comparant les résultats avec les données historiques, il sera possible de déterminer ce qui fonctionne le mieux et où concentrer vos efforts à l’avenir.

Pour résumer :

Au fur et à mesure que vous améliorez vos processus de communication en utilisant cette approche simple, vous pouvez enrichir votre stratégie de contenu personnalisé. Par exemple, si notre fournisseur d’échantillons vend de la nourriture et des accessoires pour animaux de compagnie, nous pourrons améliorer notre ciblage de contenu. Par exemple : les propriétaires de chiens qui interagissent 60 % du temps avec le contenu sur la nourriture pour animaux de compagnie et les propriétaires d’oiseaux qui interagissent 70 % du temps avec le contenu sur les accessoires pour oiseaux peuvent être davantage ciblés avec du contenu et des promotions personnalisés spécifiques à leurs intérêts. Ou si un propriétaire de chat commence soudainement à interagir avec du contenu pour chiens, cela peut signaler un changement qui peut entraîner une amélioration du ciblage. S’ils ont déjà des données (provenant d’un CRM ou d’un système de commerce électronique par exemple), cette approche peut être utilisée pour améliorer davantage votre personnalisation et votre ciblage de contenu.

Q : Que se passe-t-il lorsque vous n’avez pas de données CRM ou transactionnelles ?

R : Vous pouvez utiliser les données comportementales pour créer des profils et cibler les destinataires avec le bon contenu.

Q : Que faire si vous avez déjà des données existantes, pouvez-vous faire plus avec les données comportementales ?

R : La superposition de données comportementales sur vos données de destinataires existantes peut vous aider à identifier de nouvelles opportunités et à améliorer votre ciblage.

Cette stratégie s’applique à tous les types de communications (B2B et B2C) et peut être utilisée sur plusieurs canaux de messagerie numérique. Elle est simple à mettre en œuvre et devrait faire partie de vos programmes de communication numérique en cours. Essayez-la et faites-nous savoir comment cela s’est passé, nous serions ravis de vous entendre et d’apprendre comment vous avez abordé cela.